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Entregable 2:
Growth Engineering & IA

Definición del Caso, Métricas y Diseño Inicial

Alumno: Antonio Rodríguez de Tembleque Fuentes

Tutor: Cristian Betancort Niz

Máster: IA Aplicada al Marketing (KSchool)

Pivot Estratégico del Proyecto

Tras evaluar Connectif como CDP comercial, abrazamos un modelo de Growth Engineering propio basado en MCPs. Tres ejes que cubren los tres niveles del funnel:

1
Orquestador IA de Marketing

Agente Claude que conecta GA4, Search Console, Google Ads, DataForSEO y skill propia SEO/GEO vía Model Context Protocol. Queries en lenguaje natural y acciones reversibles.

2
Cursor + Claude

Desarrollo acelerado por IA: calculadoras fiscales web y skill facturama-seo-content con framework GEO/AEO de 8 bloques. "Product-led SEO" escalado.

3
Servidor MCP FactuFicticia

API CFDI expuesta como MCP para que agentes externos (Cursor, Windsurf, Codex, Lovable, Bolt) la entiendan sin leer documentación. "Vibe Coding" para developers.

Bloque 1: El Problema Definitivo

¿Qué problema elegimos?

La "caja negra" de atribución y la fricción técnica en el embudo.

Existe una profunda desconexión de datos entre la captación (SEO/Paid) y la conversión final (pago y renovación a ~32 días).

Adicionalmente, hay una alta barrera técnica para captar y activar a los clientes del segmento API (de alto valor).

Impacto en el Negocio

Económico: Desperdicio publicitario al optimizar por volumen de "trials" y no por clientes de pago reales. Costes ocultos en horas-hombre de Data/BI cruzando excels.

KPIs Afectados:

  • CAC (Coste de Adquisición de Pago)
  • LTV por canal de captación
  • Tasa de Conversión a Cliente API

Bloque 2: Baseline y Contexto

Tiempo & Tareas

El cruce manual de datos de atribución arroja información con un desfase de 15 a 20 días. Tareas altamente repetitivas exportando CSVs (GA4, HubSpot, Core Propio).

Volumen

El SaaS recibe entre 400k y 500k visitas/mes (70% orgánico). Maneja una base activa superior a 55.000 clientes.

Conversión

La tasa de conversión de trial a pago es del ~40%. El delay medio de pago es de 32 días, haciendo imposible la optimización ágil de Paid Media.

Bloque 3: Objetivos Principales

Transformaremos el Tiempo de Reporting (Data) y la Tasa de Captación Cualificada B2B (Growth), entregando el MVP antes de junio 2026.

90%
Reducción de Tiempo

Pasaremos de un desfase de 20 días en atribución a datos accionables en menos de 48h.

+15%
Leads Alto Valor

Aumento proyectado en captación API mediante calculadoras interactivas SEO.

100%
Trazabilidad

Cierre del "Dark Funnel" mediante closed-loop attribution: Openpay → HubSpot → Google Ads OCI, orquestado por n8n y monitorizado desde el Orquestador IA.

Bloque 4: IA y Casos de Uso

El proyecto despliega un ecosistema de IA en tres capas:

1. Orquestador IA de Marketing (MCP)

Agente Claude Code que invoca cinco fuentes vía Model Context Protocol: GA4, Search Console, Google Ads (servidor custom propio en FastMCP), DataForSEO y skill SEO/GEO. Queries en lenguaje natural, memoria persistente y acciones reversibles tras validación humana.

2. Generación de Código (LLM)

Claude Sonnet + Cursor desarrolla calculadoras fiscales (lógica, UI y tracking) y la skill facturama-seo-content con framework GEO/AEO de 8 bloques. Product-led SEO escalado.

3. Integración Conversacional vía MCP

Servidor MCP FactuFicticia que permite a IAs externas (Cursor, Windsurf, Codex, Lovable, Bolt) entender la API CFDI 4.0 y operar con ella sin leer documentación.

Futuristic AI programming glowing nodes

Bloque 5: Arquitectura Conceptual

MCP servers connected to LLM orchestrator

1. Cinco MCPs sobre stdio

Claude Code orquesta cinco servidores MCP locales: GSC y GA4 (comunitarios con service account), Google Ads custom en FastMCP 3.2 (200 LOC, 6 tools), DataForSEO como skill, y skill propia facturama-seo-content.

Decision tree architecture

2. Decisión: stdio > HTTP, custom > oficial

El servidor oficial Google Ads MCP requiere OAuth 2.1 + Dynamic Client Registration que el cliente actual no completa. Solución: MCP custom en stdio con un solo refresh token. Compatible con todo cliente MCP, sin red expuesta.

Closed-loop attribution pipeline

3. Closed-loop attribution (roadmap)

Pipeline n8n: Openpay (cargo del día) → HubSpot (gclid del contact) → Google Ads OCI. Resuelve el constraint del trial de 30 días → primera compra día 31-32, fuera de la ventana de atribución default.

Bloque 6: Prototipo y MVP

Caso real: Google Ads negativas

Análisis de search terms de los últimos 30 días → identificación de 4 marcas de competencia (Sinube, AGSA, Facturación Elite, Facturify) → aplicación vía API a una Shared Negative Keyword List vinculada a 8 campañas. Ahorro real: ~$6,613 MXN/mes sin pérdida de tráfico cualificado. 100% reversible.

Calculadora SEO

Borrador funcional React/JS generado con Claude, probado con fórmulas fiscales de México (UMA, ISR, aguinaldo).

Skill facturama-seo-content

Skill propia con framework GEO/AEO de 8 bloques (Intent fit, E-E-A-T fiscal, snippets, GEO signals, schema, clusters, anti-AI, Core Web Vitals). Triggers automáticos sobre el blog.

Servidor MCP FactuFicticia

PoC del servidor MCP que expone la API CFDI 4.0 para agentes externos. Documentación lista para IT.

Exclusiones

Fuera del alcance: integración de datos bancarios reales y refactorización del CRM core.

Bloque 7: Módulos del Máster

  • SEO & Paid Media Enfoque "Product-Led SEO" mediante herramientas interactivas. Optimización de Ads basada en LTV y CAC real, no en CPL de vanidad.
  • Analítica & Automatización Eliminación del "dark funnel" mediante closed-loop attribution Openpay → HubSpot → Google Ads OCI, orquestado en n8n y consultable desde el Orquestador IA en lenguaje natural.
  • IA Generativa & Desarrollo Ejecución técnica mediante Vibe Coding (Cursor IDE + Claude Sonnet) para inyectar frontend avanzado en la arquitectura web actual.

Bloque 8: Riesgos y Viabilidad

Principales Riesgos

Técnicos: Inyectar código generado por IA en producción sin romper el CSS existente (WordPress/Laravel). Complejidad matemática en leyes fiscales.

Dependencias: Acceso a credenciales OAuth de Google Ads (refresh token con scope adwords), service accounts para GA4/GSC y Private App token de HubSpot.

Legales: PII y normativas de cookies. Las credenciales nunca salen del entorno local del operador.

Plan de Mitigación

Entornos Seguros: Trabajo exclusivo en local/staging antes de producción. Acciones reversibles (Shared Sets en Ads) con log JSON para rollback.

Control de Calidad: QA humano estricto sobre código IA y validación humana antes de aplicar cambios en producción. Disclaimers legales en calculadoras.

Viabilidad Confirmada: resultado real medido en las dos primeras sesiones — ~$6,613 MXN/mes recuperados con 4 negativas vía API. La arquitectura está documentada y operativa.

Hacia la Tutoría 3

Siguientes Pasos

Con este "Entregable 2" se asientan las bases del problema, los KPIs y la solución innovadora de Growth Engineering.

En la Tutoría 3 abordaremos:

  • El Stack tecnológico definitivo a detalle.
  • Diagramas de arquitectura técnica.
  • Planificación de implementación del MVP.
MCP FastMCP Claude Code Cursor DataForSEO n8n
Abstract dark tech data funnel visualization
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