Entregable 2:
Growth Engineering & IA

Definición del Caso, Métricas y Diseño Inicial

Alumno: Antonio Rodríguez de Tembleque Fuentes

Tutor: Cristian Betancort Niz

Máster: IA Aplicada al Marketing (KSchool)

Pivot Estratégico del Proyecto

Abandonamos la idea de simples scripts manuales para abrazar un modelo de Growth Engineering de vanguardia, combinando tres ejes fundamentales:

Connectif

Automatización "Data First" para mapear el Customer Journey en tiempo real, conectando IA y flujos profesionales.

Cursor + Claude

Desarrollo acelerado por IA para crear Calculadoras Fiscales web. Estrategia pura de "Product-led SEO".

Protocolo MCP

Creación de un servidor para que agentes de IA ("Vibe Coding") se conecten fácilmente a nuestra API.

Bloque 1: El Problema Definitivo

¿Qué problema elegimos?

La "caja negra" de atribución y la fricción técnica en el embudo.

Existe una profunda desconexión de datos entre la captación (SEO/Paid) y la conversión final (pago y renovación a ~32 días).

Adicionalmente, hay una alta barrera técnica para captar y activar a los clientes del segmento API (de alto valor).

Impacto en el Negocio

Económico: Desperdicio publicitario al optimizar por volumen de "trials" y no por clientes de pago reales. Costes ocultos en horas-hombre de Data/BI cruzando excels.

KPIs Afectados:

CAC (Coste de Adquisición de Pago)
LTV por canal de captación
Tasa de Conversión a Cliente API

Bloque 2: Baseline y Contexto

Tiempo & Tareas

El cruce manual de datos de atribución arroja información con un desfase de 15 a 20 días. Tareas altamente repetitivas exportando CSVs (GA4, HubSpot, Core Propio).

Volumen

El SaaS recibe entre 400k y 500k visitas/mes (70% orgánico). Maneja una base activa superior a 55.000 clientes.

Conversión

La tasa de conversión de trial a pago es del ~40%. El delay medio de pago es de 32 días, haciendo imposible la optimización ágil de Paid Media.

Bloque 3: Objetivos Principales

Transformaremos el Tiempo de Reporting (Data) y la Tasa de Captación Cualificada B2B (Growth), entregando el MVP antes de junio 2026.

90%

Reducción de Tiempo

Pasaremos de un desfase de 20 días en atribución a datos accionables en menos de 48h.

+15%

Leads Alto Valor

Aumento proyectado en captación API mediante calculadoras interactivas SEO.

100%

Trazabilidad

Cierre del "Dark Funnel" conectando eventos anónimos con pagos finales vía Connectif.

Bloque 4: IA y Casos de Uso

El proyecto despliega un ecosistema de IA triple:

1. Machine Learning Integrado

Connectif usará sus algoritmos predictivos nativos para procesar comportamiento y generar Lead Scoring en tiempo real.

2. Generación de Código (LLM)

Claude Sonnet 4.6 + Cursor desarrollará Calculadoras Fiscales (lógica, UI y tracking). Product-led SEO escalado.

3. Integración Conversacional

El Protocolo MCP permitirá que IAs externas entiendan la API de la empresa, impulsando el "Vibe Coding" de los clientes.

Bloque 5: Arquitectura Conceptual

1. Orquestación Visual

Connectif + n8n procesan eventos del Frontend y CRM, unificando la "huella digital" del usuario anónimo a lead pagado.

2. Interfaz y Growth

Calculadoras SEO creadas con Cursor IDE. El humano actúa como "Growth Engineer" definiendo la lógica fiscal para la IA.

3. Escalabilidad Técnica

Servidor MCP expuesto a herramientas de desarrollo para acelerar la adopción técnica de la API de facturación.

Bloque 6: Prototipo y MVP

Flujo Connectif

Workflow operativo uniendo un Lead con un Pago (30 días delay), cerrando el ciclo.

Calculadora SEO

Borrador funcional React/JS generado con Claude, probado con fórmulas de México.

Documento MCP

Propuesta técnica (PoC) lista para presentar al departamento IT de la empresa.

Exclusiones

Fuera del alcance: Integración de datos bancarios reales y refactorización del CRM core.

Bloque 7: Módulos del Máster

SEO & Paid Media Enfoque "Product-Led SEO" mediante herramientas interactivas. Optimización de Ads basada en LTV y CAC real, no en CPL de vanidad.
Analítica & Automatización Eliminación del "dark funnel" mediante tracking avanzado. Orquestación de webhooks y flujos visuales en tiempo real (Connectif/n8n).
IA Generativa & Desarrollo Ejecución técnica mediante Vibe Coding (Cursor IDE + Claude Sonnet) para inyectar frontend avanzado en la arquitectura web actual.

Bloque 8: Riesgos y Viabilidad

Principales Riesgos

Técnicos: Inyectar código generado por IA en producción sin romper el CSS existente (WordPress/Laravel). Complejidad matemática en leyes fiscales.

Dependencias: Permisos IT para instalar el script de Connectif y abrir endpoints de pago.

Legales: PII y normativas de cookies.

Plan de Mitigación

Entornos Seguros: Trabajo exclusivo en local/staging antes de producción.

Control de Calidad: QA humano estricto sobre el código de la IA y disclaimers legales ("Estimación orientativa") en calculadoras.

Viabilidad Confirmada: Las tecnologías (Connectif, Cursor) están maduras y listas para despliegue ágil.

Hacia la Tutoría 3

Siguientes Pasos

Con este "Entregable 2" se asientan las bases del problema, los KPIs y la solución innovadora de Growth Engineering.

En la Tutoría 3 abordaremos:

El Stack tecnológico definitivo a detalle.
Diagramas de arquitectura técnica.
Planificación de implementación del MVP.

Connectif Cursor Claude Sonnet 4.6 MCP

Abstract dark tech data funnel visualization

Entregable 2:Growth Engineering & IA