TFM · KSchool · IA Aplicada al Marketing · 2025–2026

Growth Engineering & IA en un SaaS B2B

Cómo pasar de tener datos online pero perder la conversión offline, a una máquina de atribución en tiempo real usando Connectif, Cursor + Claude y el Protocolo MCP.

Alumno Antonio R. de Tembleque
Empresa FactuFicticia (caso real)
Tutor Cristian Betancort Niz
Defensa Junio 2026
Connectif CDP Cursor IDE Claude Code MCP Protocol Product-Led SEO n8n
Explorar

La Caja Negra
de Atribución

FactuFicticia tiene 55,000+ clientes y 400k–500k visitas/mes. Tenemos GA4 y Google Ads bien configurados, pero perdemos la conversión offline: no sabemos qué campaña genera los clientes que pagan y renuevan.

Sin Atribución Offline

El delay medio entre registro y primer pago es de 32 días. El cruce de datos (GA4 + HubSpot + sistema propio) se hace manualmente en Excel, con 15–20 días de retraso.

32 días registro → pago · 15–20 días de retraso

Mail Station: Caja Negra

La herramienta de email actual no tiene métricas. No sabemos quién abre, quién hace clic ni quién convierte. Cero visibilidad del comportamiento post-email.

Sin open rate, sin CTR, sin conversión

Segmento API Desatendido

El segmento API representa ~20% de la cartera pero el mayor margen. No existen herramientas específicas de captación ni un proceso diferenciado de activación.

~20% cartera · Máximo margen

Optimización a Ciegas

Con una tasa de conversión trial→pago del ~40%, el equipo optimiza campañas por coste por trial, no por LTV ni CAC real. El presupuesto se desperdicia.

~40% conv. trial → pago (no segmentable)

Tres Ejes de
Growth Engineering

De scripts manuales con N8N a un ecosistema de datos inteligente. Tres tecnologías, tres niveles del funnel, un mismo objetivo: decisiones basadas en LTV real.

01

Connectif CDP

Customer Data Platform omnicanal que reemplaza Mail Station. Conecta Web, App y API en un perfil único. ML nativo para Lead Scoring y predicción de churn con 14 días de anticipación.

Retención · Atribución
02

Calculadoras Fiscales + IA

Product-Led SEO: herramientas interactivas de alto valor B2B programadas íntegramente con Cursor IDE + Claude Sonnet. Mayor retención y engagement que contenido estático.

Atracción · Product-Led SEO
03

Servidor MCP

Model Context Protocol para que agentes de IA externos (Cursor, Windsurf, Codex, Lovable, Bolt) entiendan la API de FactuFicticia. Reduce la integración de semanas a horas.

Activación · Developers

Los 5 Entregables
del TFM

Cada entrega construye sobre la anterior, desde la definición del problema hasta el proyecto completo con resultados medibles.

Entregable
01

Definición Inicial del Problema

Contexto de empresa, identificación del problema de atribución y primera estrategia con N8N, SEO y automatización. Punto de partida antes del pivot hacia Connectif como motor principal.

Data SEO N8N
Completado
Entregable
02

Growth Engineering & IA

Pivot estratégico hacia Connectif + Cursor/Claude + MCP. Definición completa del problema, métricas baseline, objetivos y arquitectura conceptual del sistema.

Connectif Claude MCP
En progreso
Entregable
03

Stack Técnico y Arquitectura

Diagramas de arquitectura detallados, especificaciones técnicas de integración Connectif, planificación de sprints del MVP y flujos de datos documentados.

Arquitectura Webhooks
Pendiente
Entregable
04

MVP Funcional

Flujo Connectif de atribución cerrada operativo. Calculadora fiscal publicada con código generado por Claude. Documentación del proceso de Vibe Coding.

MVP Calculadora Vibe Coding
Pendiente
Proyecto
Final

TFM Completo · Defensa Junio 2026

Todos los entregables anteriores + resultados medidos + análisis de impacto real + propuesta MCP documentada + reflexión metodológica y conclusiones.

Defensa Resultados
Jun 2026

El Impacto
Esperado

De datos con 20 días de retraso a inteligencia en tiempo real. Estas son las metas a 90 días de la implementación del stack.

Antes
20 días
Transformando en
Objetivo
< 48h
Tiempo de reporting de atribución. De desfase crónico a datos accionables en tiempo real.
Antes
Parcial
Transformando en
Objetivo
100%
Trazabilidad del funnel completo. Solo online trackeable hoy. Cerrando el dark funnel: visita anónima → lead → pago offline.
Antes
Reactivo
Transformando en
Objetivo
14 días
Anticipación en predicción de churn. ML nativo de Connectif detecta señales antes de la cancelación.
Antes
Horas
Transformando en
Objetivo
< 30min
Tiempo de generación de reportes semanales. De exportar CSVs manualmente a dashboards automáticos.
Antes
Descon.
Transformando en
Objetivo
> 25%
Open Rate de emails. De métricas desconocidas (caja negra) a visibilidad completa con Connectif.
Antes
Semanas
Transformando en
Objetivo
Horas
Tiempo de integración API para developers. El servidor MCP elimina la fricción técnica del onboarding.

El Stack del Proyecto

Cada herramienta fue elegida por una razón estratégica. Juntas forman un ecosistema coherente de Growth Engineering.

Connectif

CDP + Marketing Automation omnicanal con ML nativo

CDP · Retención

Cursor IDE

Entorno de desarrollo asistido por IA para Vibe Coding

Dev · Vibe Coding

Claude Sonnet

LLM para generación de código fiscal en React/JS

IA Generativa · Código

MCP Protocol

Anthropic Model Context Protocol para integración API

API · Developers

n8n

Automatización de flujos intermedios y transformación de datos

Automatización

GA4 + HubSpot

Analytics y CRM existentes como fuentes de datos

Analytics · CRM

WordPress + Laravel

Arquitectura web actual donde se integrarán las calculadoras

CMS · Framework PHP

React / JS

Calculadoras Fiscales interactivas generadas con IA

Product-Led SEO

Quién hay detrás

Antonio Rodríguez de Tembleque

Antonio Rodríguez de Tembleque

Head of Marketing · Máster IA Aplicada al Marketing · KSchool

Head of Marketing en FactuFicticia (SaaS B2B de facturación electrónica en México). Especialista en Growth Marketing, SEO, Paid Media y Automatización. A raíz del Máster ha incorporado herramientas de desarrollo asistido por IA como Cursor y Claude Code, y aprendido a manejar servicios como Vercel y GitHub para construir soluciones técnicas sin ser desarrollador.

Este TFM documenta la transformación real de la estrategia de datos y captación del departamento de Marketing, pasando de reportes manuales en Excel a un sistema de Growth Engineering impulsado por IA.

Growth Marketing SEO / Paid Media Marketing Automation Cursor · Claude Code Vercel · GitHub n8n · HubSpot Claude Sonnet

Archivos y
Descargables

Documentos de trabajo, presentaciones y materiales de referencia del TFM disponibles para descarga.

PDF · Estrategia Inicial

Automatización Marketing con IA + SEO

Estrategia original previa al pivot: automatización con N8N, SEO y IA generativa. Punto de partida del proyecto antes de elegir Connectif como motor.

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PDF · Entregable 1

Definición Inicial del Problema

Primera entrega del TFM: análisis del problema de atribución, hipótesis iniciales con N8N y SEO. Contexto previo al pivot estratégico hacia Connectif.

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Presentación · Entregable 2

Entregable 2 · Presentación

Presentación interactiva del Entregable 2: Growth Engineering & IA. Navegable con teclado y optimizada para pantalla completa.

Ver presentación
PDF · Entregable 2

AI-Driven B2B Growth Engineering

Documento completo del Entregable 2: estrategia de Growth Engineering con IA aplicada al SaaS B2B. Connectif, Cursor + Claude y Protocolo MCP.

Descargar PDF
Word · Documento de Trabajo

TFM Completo · Documento de Trabajo v2

Documento de trabajo actualizado con todos los bloques: problema, pivot estratégico, tres ejes, baseline, objetivos, arquitectura y hoja de ruta.

Descargar .docx
Código · Entregable 4

Calculadora Fiscal · Código Fuente

Código React/JS de la calculadora fiscal generado con Cursor + Claude Sonnet. Incluye prompts utilizados y proceso de QA.

Disponible en E4
Documento PoC · Entregable 4

Propuesta MCP para IT

Prueba de concepto técnica del servidor MCP para presentar al departamento IT. Arquitectura, endpoints y esquema de autenticación.

Disponible en E4
Resultados · Jun 2026

Informe de Resultados Final

Análisis de impacto real post-implementación. Métricas antes/después, aprendizajes y conclusiones del TFM completo.

Jun 2026